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今天分享的是：德勤：2026年技术趋势报告（英文版）

报告共计：72页

德勤《2026年技术趋势报告》核心总结

德勤《2026年技术趋势报告》聚焦AI从实验阶段向规模化落地的关键转型，提出五大核心趋势与八大值得关注的技术信号，揭示组织如何借助技术实现实质性价值突破。

报告指出，AI已成为像电力一样的基础要素，渗透企业技术各领域，行业重心正从概念验证转向规模化应用。创新呈现指数级复合增长，生成式AI仅用两个月就突破1亿用户，而电话达到5000万用户耗时50年，技术、数据、投资与基础设施的相互驱动形成良性循环。

五大核心趋势中，物理AI与机器人技术的融合尤为突出。传统机器人正进化为能感知、学习的自适应系统，应用于工业生产、自动驾驶等场景，人形机器人预计2035年将达200万台职场应用，生物混合机器人与量子机器人成为未来方向。智能体AI的发展则面临现实挑战，仅11%的组织实现规模化部署，成功关键在于流程重构而非单纯自动化，需建立多智能体协同与数字化劳动力管理框架。

AI基础设施正经历战略重构，企业转向混合架构模式：云端应对可变负载，本地部署保障稳定推理运算，苏州篮球交流群边缘计算满足低延迟需求。同时，AI原生技术组织成为转型目标，64%的企业增加AI投入，新型角色涌现，CIO从技术战略家转变为AI布道者与协调者，组织架构更强调人机协作与敏捷创新。

AI在网络安全领域呈现双刃剑效应，既带来新型风险，也提供强大防御能力。领先企业通过AI红队测试、对抗性训练等方式强化安全防护，将安全嵌入AI全生命周期。

此外，报告还梳理了八大技术信号，包括基础模型发展瓶颈、合成数据的应用局限、神经形态计算的崛起、边缘AI的普及等。这些信号反映技术变革节奏的根本转变，组织需建立快速感知与响应能力。

成功的组织普遍遵循共同原则：以业务问题为导向而非技术驱动，优先速度而非完美，注重人机协同设计，将变革视为持续过程。AI时代的竞争差异不再仅源于技术先进度，更取决于组织重构流程的勇气、连接投资与业务成果的纪律，以及快速执行的能力。

以下为报告节选内容